ماژول 1: اصول رایانش ابری و معماری چند ابری (Multi-Cloud) -  10 ساعت

• مفاهیم پایه‌ای رایانش ابری و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)
• بررسی مدل‌های استقرار (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• مقایسه AWS, Azure و GCP مزایا و چالش‌ها
• طراحی معماری Multi-Cloud برای پایداری بیشتر

ماژول 2: مدیریت AWS 40 ساعت

🔹بخش 1: مدیریت منابع محاسباتی (Compute) -  10 ساعت

• ایجاد و مدیریت EC2 Instances
• انتخاب انواع مناسب ماشین‌های مجازی (Instance Types)
• پیکربندی Load Balancer و Auto Scaling
• مدیریت Amazon Machine Images (AMI) و Snapshots

🔹بخش 2: مدیریت ذخیره‌سازی (Storage) -  8 ساعت

• مدیریت S3 Buckets (Versioning, Lifecycle)
• پیکربندی EBS (Elastic Block Store)
• ایجاد و مدیریت Glacier برای آرشیو
• استفاده از FSx و EFS برای ذخیره‌سازی شبکه‌ای

🔹بخش 3: شبکه و امنیت در AWS - (12 ساعت)

• ایجاد و مدیریت VPC (Virtual Private Cloud)
• پیکربندی Subnets، Route Tables و Internet Gateway
• مدیریت Security Groups و Network ACLs
• راه‌اندازی AWS WAF و Shield برای امنیت بیشتر

🔹بخش 4: مدیریت کاربران و هزینه‌ها - (10 ساعت)

• مدیریت IAM (Users, Roles, Policies)
• پیاده‌سازی Multi-Factor Authentication (MFA)
• مدیریت Billing، هشدارهای هزینه (Budgets) و Cost Explorer
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری با CloudWatch و CloudTrail

ماژول 3: مدیریت Microsoft Azure   40 ساعت

🔹بخش 1: مدیریت منابع محاسباتی (Compute) -   10 ساعت

• ایجاد و مدیریت Azure Virtual Machines (VMs)
• مدیریت Availability Sets و Scale Sets
• مدیریت Azure App Services و Functions
• بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی و مانیتورینگ

🔹بخش 2: مدیریت ذخیره‌سازی (Storage) -  8 ساعت

• مدیریت Azure Blob Storage (Replication, Lifecycle)
• ایجاد و پیکربندی Azure Files و Disk Storage
• استفاده از Azure Backup و Recovery Services Vault

🔹بخش 3: شبکه و امنیت در Azure -   12 ساعت

• ایجاد و مدیریت Virtual Networks (VNet)
• پیاده‌سازی VPN Gateway و ExpressRoute
• پیکربندی Network Security Groups (NSG) و Azure Firewall
• مدیریت Azure Defender برای امنیت منابع

🔹بخش 4: مدیریت کاربران و هزینه‌ها - (10 ساعت)

• مدیریت Azure Active Directory (AAD)
• مدیریت Role-Based Access Control (RBAC)
• بهینه‌سازی هزینه‌ها با Azure Advisor و Cost Management
• مانیتورینگ با Azure Monitor و Log Analytics

ماژول 4: مدیریت Google Cloud Platform (GCP) – 30 ساعت

🔹بخش 1: مدیریت منابع محاسباتی (Compute)  - 8 ساعت

• ایجاد و مدیریت Compute Engine Instances
• پیکربندی GKE (Google Kubernetes Engine)
• مدیریت App Engine و Cloud Run

🔹بخش 2: مدیریت ذخیره‌سازی (Storage) -  6 ساعت

• ایجاد و مدیریت Cloud Storage Buckets
• پیکربندی Filestore و Persistent Disks
• پیاده‌سازی Coldline و Archive Storage

🔹بخش 3: شبکه و امنیت در GCP - (8 ساعت)

• ایجاد و مدیریت VPC Networks و Subnets
• پیکربندی Cloud Armor و Firewalls
• پیاده‌سازی Cloud Load Balancing و CDN

🔹بخش 4: مدیریت کاربران و هزینه‌ها - (8 ساعت)

• مدیریت IAM و Service Accounts
• مانیتورینگ هزینه‌ها با Billing و Cost Tools
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری با Stackdriver و Operations Suite

ماژول 5: امنیت، مانیتورینگ و بهینه‌سازی (Multi-Cloud) - 20 ساعت

• ایجاد زیرساخت امن با Zero Trust Architecture
• مدیریت ارتباطات بین ابری (Cloud VPN و Interconnect)
• مانیتورینگ چند ابری (Grafana, Prometheus)
• مدیریت رخدادها و پاسخ به حوادث (Incident Response)

پروژه نهایی (10 ساعت):

• طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت ابری کامل با AWS, Azure و GCP
• پیاده‌سازی شبکه چند ابری و مهاجرت بین پلتفرم‌ها