مروری بر دوره
این سطح به تربیت متخصصان ارشد در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد و دانش‌پذیران را برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های AI سازمانی آماده می‌کند. در این مرحله، تمرکز بر یادگیری عمیق پیشرفته، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مدل‌های مولد پیشرفته و MLOps است تا توانمندی‌های عملی برای پروژه‌های صنعتی فراهم شود.
علاوه بر جنبه‌های فنی، موضوعات اخلاق، امنیت و حاکمیت داده نیز پوشش داده می‌شوند تا دانش‌پذیران بتوانند سیستم‌های AI قابل اعتماد و شفاف ایجاد کنند. در نهایت، شرکت‌کنندگان با اجرای پروژه نهایی، مهارت‌های عملی در توسعه و استقرار محصولات AI در صنایع مختلف مانند سلامت، بانکداری، آموزش و تولید را کسب می‌کنند.
.
سرفصل ها
- شبکه‌های CNN، RNN و Transformer : یادگیری عمیق پیشرفته
- آموزش و Fine-tuning مدل‌هایی مثل GPT و Claude : مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
- GANs، Diffusion Models و Text-to-Image : مدل‌های مولد پیشرفته
- مدیریت چرخه عمر مدل و مانیتورینگ : MLOps و استقرار مدل‌ها
- حاکمیت داده و شفافیت الگوریتم‌ها : اخلاق و امنیت در AI
- سلامت، بانکداری، آموزش و تولید : کاربردهای تخصصی در صنایع
- توسعه و استقرار محصول مبتنی بر AI برای یک صنعت واقعی : پروژه نهایی
به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!