مروری بر دوره
این سطح برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند به متخصصان ارشد و طراحان سیستم‌های هوشمند سازمانی تبدیل شوند.
فراگیران در این دوره با معماری‌های پیشرفته‌ی یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و روش‌های Fine-Tuning آشنا می‌شوند و می‌آموزند چگونه مدل‌های سازمانی اختصاصی بسازند.
همچنین مباحث MLOps، RAG (بازیابی تقویت‌شده) و استقرار مدل‌ها در محیط واقعی آموزش داده می‌شود.
در کنار مباحث فنی، به موضوعات اخلاق، امنیت، و حاکمیت داده نیز پرداخته می‌شود تا دانش‌پذیران برای رهبری پروژه‌های AI در مقیاس سازمانی آماده شوند.
پروژه پایانی این سطح توسعه‌ی یک محصول یا سامانه‌ی کامل مبتنی بر AI برای صنعت واقعی است.
.
سرفصل ها
- شبکه‌های CNN، RNN و Transformer : یادگیری عمیق پیشرفته
- آموزش و Fine-tuning مدل‌هایی مثل GPT و Claude : مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
- GANs، Diffusion Models و Text-to-Image : مدل‌های مولد پیشرفته
- مدیریت چرخه عمر مدل و مانیتورینگ : MLOps و استقرار مدل‌ها
- حاکمیت داده و شفافیت الگوریتم‌ها : اخلاق و امنیت در AI
- سلامت، بانکداری، آموزش و تولید : کاربردهای تخصصی در صنایع
- توسعه و استقرار محصول مبتنی بر AI برای یک صنعت واقعی : پروژه نهایی
به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!