مروری بر دوره
این دوره به‌عنوان نخستین گام از طرح جامع سه‌سطحی دوره‌های هوش مصنوعی (AI Learning Path) طراحی شده است تا علاقه‌مندان، مدیران و دانشجویان بتوانند به شکلی اصولی وارد دنیای AI شوند. هدف اصلی این سطح، ایجاد درک درست از مفاهیم پایه، مدل‌های زبانی و نحوه استفاده از ابزارهای روزمره هوش مصنوعی است.
شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم بنیادی، ساختار داده‌ها، اصول پرامپت‌نویسی و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و در پایان می‌توانند از AI در فعالیت‌های آموزشی، سازمانی و تحلیلی خود استفاده کنند.
.
سرفصل ها
- مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی : شناخت مفاهیم پایه و کاربردهای هوش مصنوعی
- داده و یادگیری : درک داده و نحوه یادگیری مدل‌ها
- آشنایی با پایتون برای AI : تمرین‌های ساده در Colab
- پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering) : اصول طراحی پرامپت مؤثر و ساخت دستورالعمل‌ها
- کاربرد پرامپت‌نویسی در صنایع : مثال‌هایی از آموزش، بازاریابی و تحلیل داده
- تحلیل داده مقدماتی : کشف الگوها و تجسم داده‌ها
- آشنایی با ابزارهای AI روزمره : ChatGPT، Canva AI، Runway ML، ChatDOC
- پروژه پایانی : طراحی پرامپت‌ها و تحلیل داده برای یک کاربرد واقعی
به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!