مروری بر دوره
این دوره بخشی از طرح جامع سهسطحی هوش مصنوعی (AI Learning Path) و دومین سطح آن است. دورهی «هوش مصنوعی کاربردی» برای افرادی طراحی شده است که با مفاهیم پایه آشنا هستند و میخواهند مهارتهای خود را در زمینهی تحلیل داده، طراحی مدلهای یادگیری ماشین و توسعهی پروژههای واقعی گسترش دهند.
در این دوره، فراگیران به صورت گامبهگام وارد دنیای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق مقدماتی، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین میشوند و میآموزند چگونه از مدلهای آماده برای تحلیل دادههای واقعی استفاده کنند.
این دوره همچنین مهارت کار با APIهای هوش مصنوعی (OpenAI، HuggingFace) و طراحی چتباتهای ساده را شامل میشود.
در پایان، دانشپذیران با انجام یک پروژهی عملی در یک صنعت (آموزش، بانکداری، سلامت یا تولید) توانایی لازم برای اجرای پروژههای AI در محیطهای واقعی را پیدا میکنند.
.
سرفصل ها
- مروری بر مفاهیم پایه : یادآوری مفاهیم مقدماتی و ابزارها
- یادگیری ماشین (ML) : Regression، Classification و Clustering
- یادگیری عمیق مقدماتی : شبکههای عصبی با TensorFlow و Keras
- پردازش زبان طبیعی (NLP) : تحلیل متن و طبقهبندی احساسی
- بینایی ماشین (CV) : تشخیص تصویر با OpenCV و CNN ساده
- مدلهای مولد (Generative AI) : تولید تصویر و متن با ChatGPT و DALL·E
- کاربردهای صنعتی : کاربرد در آموزش، بانکداری، سلامت و تولید
- پروژه نهایی : پیادهسازی مدل واقعی در یک صنعت مشخص
به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!