طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI

مروری بر دوره

همان‌طور که اتم عنصر سازنده‌ هر ماده است، داده‌ها نیز پایه‌ و اساس هر کسب‌وکار محسوب می‌شوند. فرقی ندارد در حوزه هوش تجاری، مارکتینگ، منابع انسانی، مالی، لجستیک یا مطالعه بازار فعالیت می‌کنید؛ پشت هر میزی که با اعداد و گزارش‌های دوره‌ای سر و کار دارید، این مهارت‌ها ضروری‌اند.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی کنید و آن‌ها را در قالب داشبوردهای حرفه‌ای و کاربردی نمایش دهید. از تحلیل وضعیت فروش و مقایسه با رقبا گرفته تا شناسایی استان‌های دارای بیشترین و کمترین تراکنش بانکی، یا تعیین سه پرسنلی که در شش ماه اخیر بیشترین غیبت را داشته‌اند؛ همه این‌ها به شکل بصری و قابل فهم ارائه می‌شود.

در نهایت، این دوره شما را به تحلیلگر داده‌ای توانمند تبدیل می‌کند؛ کسی که می‌تواند داده‌های خام سازمان را ورز بدهد و از دل آن‌ها بینش و اطلاعات قابل اتکا استخراج کند. خروجی‌های شما کمک می‌کند مدیران عملیاتی، میانی و عالی سازمان تصمیمات دقیق‌تر، سریع‌تر و مؤثرتری اتخاذ کنند.

.

سرفصل ها

فصل اول:

سمینار از هوش تجاری تا هوش مصنوعی

  1. مفاهیم هوش تجاری
  2. چرا Power BI؟
  3. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار
  4. معرفی فیلم، سریال، کتاب، پادکست در حوزه BI
  5. نمونه داشبورد

فصل دوم:

طراحی داشبوردهای هوش تجاری / بخش اول

    6. چرخی در PBI
    7. معرفی ویژوال‌ها
    8. فرمت‌بندی نمودار ستونی
    9. خوشه‌بندی نمودار ستونی
    10. نمودار خطی
    11. ورود داده‌های PDF
    12. ورود داده‌ها از وب‌سایت
    13. ورود داده‌ها از اکسل
    14. ویژوال card و Multi Card
    15. ویژوال جدول و ماتریکس
    16. ویژوال‌های سفارشی
    17. نقشه آنلاین
    18. مرتب‌سازی تاریخ شمسی
    19. ورود داده‌ها از SQL
    20. استفاده از Themes

فصل سوم:

طراحی داشبوردهای هوش تجاری / بخش دوم

    21. سفر به عمق داده‌ها با DrillDown
    22. استفاده از DrillThrough
    23. توضیحات تکمیلی با Tooltip
    24. ایجاد Buttons
    25. ورود تصاویر و اشکال به PBI
    26. ایجاد Bookmark3
    27. استفاده از Bookmark پیشرفته
    28. ایجاد دکمه DrillThrough
    29. ایجاد نمودار چهاروجهی (گارتنر)
    30. آیکون‌های KPI
    31. زیبا‌سازی جداول در PBI
    32. ورود Folder به PBI
    33. ایجاد SparkLine
    34. نمودار Gauge
    35. نمودار سفارشی Tachometer
    36. ویژوال KPI

فصل چهارم:

بهینه‌سازی داشبورد با DAX

    37. معرفی DAX
    38. توابع ریاضی
    39. توابع متنی 1
    40. توابع متنی 2
    41. توابع Aggregate 1
    42. توابع Aggregate 2
    43. تابع ALL
    44. مقایسه توابع ALL و ALLSELECTED
    45. ویژوال‌های DAX
    46. معرفی DAX Query View 1
    47. معرفی DAX Query View 2
    48. مقایسه توابع ADDCOLUMN و SELECTCOLUMN
    49. تابع SUMMARIZE
    50. محاسبه میانگین فروش محصولات
    51. محاسبه نرخ رشد استاتیک
    52. محاسبه نرخ رشد دینامیک
    53. محاسبه نرخ رشد تجمیعی
    54. ایجاد نمودار پارتو
 

فصل پنجم:

مدل‌سازی داده در Power BI

    55. مدل‌سازی داده چیست؟
    56. روابط جداول در DAX
    57. پیدا کردن مشتریانی که خرید نکرده‌اند؟
    58. حذف RemoveBlanks
    59. توابع کاربردی Related و RelatedTable
    60. معرفی DimDate
    61. تابع USERELATIONSHIP
    62. تابع LOOKUPVALUE
    63. جوین جداول در PBI
    64. افزودن دادهٔ جدید با Append
    65. ادغام یا Merge در PBI
    66. Group By کردن جداول در PBI

فصل ششم:

مباحث تکمیلی دوره

    67. استفاده از فونت فارسی در PBI
    68. نقشه آفلاین
    69. رنگ‌آمیزی دینامیک
    70. ایجاد Measure های دینامیک
    71. ایجاد تیترهای دینامیک
    72. ایجاد MultiLayer Donut Chart حرفه‌ای
    73. استفاده از علائم در ویژوال‌ها
    74. کاربرد Performance Analyzer

فصل هفتم:

انتشار داشبوردها از طریق PBIRS

    75. معرفی PBIRS
    76. نصب و پیکربندی
    77. نحوهٔ انتشار داشبوردها
    78. مدیریت و اشتراک‌گذاری داشبوردها

مخاطبان دوره

دانشجویان و متخصصان رشته‌های IT، صنایع، مدیریت، منابع انسانی، بازاریابی و فروش، عملیات و انبار، مالی و حسابداری و به‌طور کلی تمامی افرادی که با داده‌ها سروکار دارند.

پیش نیازها

نرم افزار Power BI یک نرم اقزار مستقل است اما بدیهی است کار با ابزارهای صفحه گسترده ای مثل Excel به یادگیری مباحث مطروحه کمک شایانی می نماید. همچنین افرادی که در حوزه تخصصی دیتا با نرم افزارهای پایگاه داده مانند SQL و Oracle و یا زبان برنامه نویسی مانند پایتون کار می کنند در نهایت برای بصری سازی گزارشات از Power BI استفاده می کنند. بدیهی است هیچ کدام از این نرم افزارها پیش نیاز دوره طراحی داشبورد Power BI نمی باشند.

تقویم دوره

در حال حاضر تقویمی برای این دوره تعریف نشده است.

نظرات

به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!

متن ساده

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
  • Web page addresses and email addresses turn into links automatically.