مروری بر دوره
در این دوره با مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و خانوادهٔ GPT آغاز می‌کنیم، سپس کار با ChatGPT و قابلیت‌ها/حالت‌های آن را یاد می‌گیرید و به‌صورت نظام‌مند وارد مهندسی پرامپت می‌شوید:
از تکنیک‌ها و عناصر پرامپت و تعریف «پرسونا»، تا فریم‌ورک‌ها گرفته تا نکات پراکنده کاربردی، متاپرامپت‌ها و بهترین رویه‌ها و ملاحظات کلیدی. در پایان نیز یک چارچوب چابک (Agile) مورد بررسی قرار گرفته و الگوهای «سوپر پرامپت» را تمرین می‌کنید تا بتوانید مسائل پیش رو در دنیای واقعی را سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر حل کنید.
.
مخاطبان دوره
- توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران داده و مهندسان محصول که می‌خواهند برای وظایف کدنویسی، مستندسازی و تحلیل از فریم‌ورک‌ها و بهترین‌رویه‌های پرامپت استفاده کنند.
- طراحان محتوا، تیم‌های مارکتینگ و پشتیبانی که به «پرسونا»، الگوهای «سوپر پرامپت»، و متاپرامپت برای تولید خروجی یکنواخت و مقیاس‌پذیر نیاز دارند.
- مدیران، معلمان و پژوهشگران که به چارچوب چابک برای آزمایش، ارزیابی و بهبود پرامپت‌های موجود در پروژه‌های واقعی نیاز دارند.
پیش نیازها
- آشنایی عمومی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی/یادگیری ماشین یا حداقل کنجکاوی فنی؛ مباحث مقدماتی LLMها در خود دوره پوشش داده می‌شود.
- توانایی کار با یک محیط گفت‌وگومحور مثل ChatGPT و خواندن عبارات و دستورالعمل‌های ساده انگلیسی.
- تجربه برنامه‌نویسی مزیت است اما الزامی نیست؛ تمرکز دوره بر طراحی و بهبود پرامپت‌ها و فریم‌ورک‌های فکرکردن است.
تقویم دوره
| وضعیت | کد دوره | نام اساتید | نوع برگزاری | محل | طول دوره | شهریه | روزهای هفته | تاریخ شروع | ساعت کلاس | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
...
|
Tra2522 | حضوری/آنلاین (لایو) | ارژنگ دوره های حضوری در محل شعبه اصلی مؤسسه آموزش عالی ارژنگ برگزار میگردند. | 8 ساعت | 32,000,000 ریال | پنج شنبه | پنجشنبه, 1404/08/22 | از 9:0 تا 17:0 | ثبت نام | ||
به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!