مروری بر دوره
اگر می خواهید:
• داده‌های خام را با هم ترکیب کرده و داشبوردهای تعاملی زیبا ایجاد کنید،
• گزارش‌های مربوط به هوش تجاری (Business Intelligence) را با کیفیت حرفه‌ای تولید کنید،
• چگونگی طراحی و پیاده سازی ابزارهای هوش تجاری، همان هایی که تحلیلگران حرفه‌ای و دانشمندان داده استفاده می کنند، را بیاموزید
• جریان کاری هوش تجاری را از ابتدا تا انتها درک کنید.
در این صورت، Microsoft Power BI ابزار مناسبی برای شماست و این دوره جامع تمام آن چیزی را که برای استفاده از Power BI نیاز دارید، به شما آموزش می‌دهد.
.
آنچه خواهید آموخت
به سرعت داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، به فرمت مد نظر خود تبدیل کرده و ارائه دهید
پلتفرم Power BI را درک کنید
پرسش‌هایی را برای استخراج و تبدیل داده‌ها تنظیم کنید
داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کرده، پاکسازی و مرتب کنید، به فرمت موردنیاز تبدیل کرده و بارگذاری کنید
مدل‌های داده‌ای کارآمد ایجاد کنید
مدل‌های داده‌ای و محاسبات DAX را ساختاردهی و بهینه‌سازی کنید
گزارش‌های تعاملی طراحی و منتشر کنید
مجموعه داده‌ها و فضاهای کاری را ایجاد و مدیریت کنید تا در سراسر سازمان شما پیاده‌سازی شود
مهارت‌های دقیقی که برای قبولی در آزمون گواهینامه DA-100 Power BI نیاز دارید را بیاموزید
سرفصل ها
- Introduction
- Microsoft Excel – a quick review
- SQL fundamentals – a quick review
- Meet Power BI Desktop
- Downloading Power BI
- Important Adjusting Settings
- Power BI Desktop Interface & Workflow
- Connecting & Shaping Data
- Data connection: learn the types of data connectors and best practices
- Basic table transformations
- Text-specific, number-specific, and date-specific tools
- Index and conditional columns
- Grouping & aggregating data
- Pivoting and unpivoting tables
- Merging & appending queries
- Defining hierarchies
- Creating a Data Model
- Database normalization
- Data tables vs. lookup tables
- Schema types (e.g. Star and snowflake)
- Creating table relationships
- Understanding filter flow
- Relationship cardinality
- Managing and editing relationships
- Active vs. inactive relationships
- Connecting multiple data tables
- Calculated Fields with DAX
- What DAX is and its best practices
- Calculated columns
- Measures, including implicit vs explicit measures
- Filter context examples
- Step-by-step measure calculation
- DAX syntax and operators
- Common DAX function categories
- Visualizing Data with Reports
- Adding simple objects
- Inserting basic charts and visuals
- Formatting options
- Report filtering options
- Editing report interactions
- Drill through filters
- Report bookmarks
- Managing and viewing roles (RLS)
- Parameters
- AI Visuals
- Anomaly Detection
- Smart Narratives
- The Q&A visual
- The key influencers visual
- The decomposition tree visual
- Power BI Optimization Tools
- The Optimize Ribbon
- Pausing Visuals
- Optimization Presets
- Applying All Slicers
- Performance Analyzer
- External Tools
مخاطبان دوره
مبتدیان و کسانی که می‌خواهند وارد دنیای بصری‌سازی داده و هوش تجاری شوند
دانش آموزان و دانشجویان رشته های کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مدیریت کسب و کار و هوش مصنوعی
علاقمندان به یادگیری علوم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و مدیریت داده های بزرگ
دانشمندان و مهندسان داده
تحلیلگران کسب و کار و مشاوران
توسعه‌دهندگان هوش تجاری
توسعه‌دهندگان وب
تحلیلگران مالی و بازاریابی
به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!