دوره هوش تجاری Business Intelligence

مروری بر دوره

این دوره برای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) و توسعه دهندگان انبار داده است که راهکارهای کسب و کار (BI) را ایجاد می کنند. مسئولیت های آنها شامل پاکسازی داده ها، علاوه بر اجرای ETL و انبار داده ها است، همچنین این دوره برای توسعه دهندگان کسب و کار (BI) در نظر گرفته شده است که بر روی ایجاد راه حل های BI تمرکز می کنند که نیاز به اجرای مدل های چند بعدی داده، اجرای و نگهداری مکعب های OLAP و اجرای مدل های داده های جدولی دارند.

سرفصل ها

  • Introduction to BI
  • Data Warehouse Design
  • Understanding BI
  • Understanding Data Warehouse Design
  • Stages of Making a BI System
  • Designing Data Warehouse
  • OLAP Modeling
  • Star Schema
  • Snowflake Schema
  • Constellation Schema
  • Designing Dimension
  • Designing Fact
  • Extract, Transform & Load Data (21 Hours)
  • Introduction to SSIS
  • Getting Started
  • Creating SSIS Packages and Data Sources
  • Creating and Editing Control Flow Objects
  • Using the Maintenance Plan Tasks
  • Using Containers
  • Sequence Container
  • For Loop Container
  • Foreach Loop Container
  • Using Expressions & Variables
  • Using Parameters
  • Loading a Data Warehouse
  • Data Extraction
  • Data Transformation
  • Changing Data Types with the Data Conversion Transform
  • Creating Columns with the Derived Column Transform
  • Rolling Up Data with the Aggregate Transform
  • Ordering Data with the Sort Transform
  • Joining Data using Lookup/Merge Join
  • Combining Multiple Inputs with the Union All
  • Auditing Data with the Row Count Transform
  • Separating Data with the Conditional Split Transform
  • Altering Rows with the OLE DB Command Transform
  • Using Cache Transform Component
  • Dimension Table Loading
  • Using SCD(Slowly Changing Dimensions)
  • Fact Table Loading
  • Using CDC(Change Data Capture)
  • SSAS Processing
  • Implementing Multi-Dimensional Model(24 Hours)
  • Designing DSV(Data Source View)
  • Dimensions: Attributes & Members
  • Dimensions: Hierarchies
  • Measure Group & Measures
  • Demonstrate Using Excel Pivot Table
  • Advanced Dimension Designing
  • Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions)
  • MDX Query
  • MDX Expressions
  • Using Calculations
  • Calculated Member
  • Named Set
  • Script Command
  • Implementing KPI
  • Adding Translation
  • Using Perspectives
  • Managing Data Warehouse
  • Elementary Partitioning
  • Elementary Processing
  • Deployment
  • Managing Security
  • Implementing Tabular Model(6 Hours)
  • Tabular Model Concepts
  • Tabular Model Concepts
  • Comparison of Multidimensional and Tabular Models
  • Tabular Model Implementation
  • Fetching the Data
  • Designing Data Model
  • Active vs Inactive Relationship
  • Bidirectional Relationship
  • Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)
  • Calculated Attributes
  • Calculated Tables
  • Measures
  • Demonstrate Using Excel Pivot Table
  • Implementing KPI
  • Implementing Hierarchy
  • Using Perspectives
  • Managing Data Warehouse
  • Elementary Partitioning
  • Elementary Processing
  • Deployment
  • Managing Security
  • Self Service BI (Power Pivot)
  • Self Service BI Concept
  • Power Pivot Implementation Using Excel
  • Reporting and Dashboards Design ( 9Hours)
  • Introduction to all reporting tools in Microsoft Platform
  • Implementation Power View for Excel
  • Configuring SSRS
  • Implementation SSRS Reports
  • Paginated Reports initial familiarization
  • Implementation Parameterize Reporting
  • Implementing Graphical and Geographical Dashboards
  • Implementation Actionable Reports
  • Power BI Reports initial familiarization
  • Mobile Reports initial familiarization
  • Elementary Data Mining ( 9 Hours)
  • Understanding Data Mining
  • Data Mining Concepts
  • The Data Mining Process
  • Understanding Key Concepts
  • Attribute
  • State/Value
  • Case/Nested Case / Case Table / Nested Table
  • Keys (Case Key/ Nested Key)
  • Inputs and Outputs
  • Implementing Mining Structure
  • Implementing Case Table
  • Implementing Nested Table
  • Partitioning Sets
  • Implementation Mining Model
  • Introduction to Data Mining Algorithms
  • Browsing and Querying Mining Models
  • Using Mining Model Viewer
  • Elementary Prediction with Mining Model Predictions
  • Introduction to MDX (Data Mining Extensions) in DQL mode

مخاطبان دوره

  • کلیه افرادی که علاقمند به یادگیری مباحث مربوط به هوش تجاری، ETL، آنالیز داده و کارکردن با داده بصورت پیشرفته می باشند.

پیش نیازها

  • Microsoft SQL Server 2016 – Design & Implementation

تقویم دوره

در حال حاضر تقویمی برای این دوره تعریف نشده است.

کد دوره نام استاد طول دوره شهریه روزهای هفته تاریخ شروع ساعت شروع و پایان
Tra949 فرید طالب لو 60 ساعت 16،000،000 ریال جمعه جمعه 1398/06/08 از ساعت 15:0 تا 19:0 ثبت نام