دوره‌ی مقدماتی Data Analysis with Pandas and Python

مروری بر دوره

این دوره ویژه کارشناسانی در سازمان شماست که زمان زیادی را در Excel به آنالیز و تحلیل داده‌ها  اختصاص می­دهند. این دسته از کارشناسان در تلاش هستند تا بر مرزها و محدودیت­های اکسل به ویژه در کار با داده­های بزرگ غلبه یابند و بدون تردید یکی از راه­کارهای جهانی و استاندارد برای آنان استفاده از زبان پایتون به همراه کتابخانه مشهور pandas است.این کتابخانه به شکلی وسیعی در دنیا توسط متخصصین علوم داده و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.

.

آنچه خواهید آموخت

فراگیران این موارد را در طی این دوره خواهند آموخت:

  •   مشارکت در ایجاد فرهنگ سازمانی داده محور و ارائه تحلیل‌های چابک
  •    انجام عملیات‌های مختلف بر روی داده­ها با استفاده از کتابخانه Pandas زبان پایتون مانند: دسته بندی داده‌ها، ادغام و تجمیع داده‌ها، ساخت Pivot، تمیز کردن داده‌ها
  •   ایجاد نمودارها با کتابخانه matplotlib

مرتفع شدن مشکلاتی از قبیل:

  •   راهکارهای استاندارد، پایدار و یکپارچه جایگزین راهکارهای غیر فنی و سلیقه‌ای خواهند شد.
  •   امکان پردازش و سرعت بالا در گزارش‌گیری داده‌های بزرگ که در اکسل قابل انجام نیست.
  •   استفاده از صدها فرمول آماده که در اکسل یا Sql پیاده سازی آنها به دانش بالایی نیاز دارد.

سرفصل ها

  • معرفی دستورات اولیه زبان پایتون
  • معرفی و شروع کار با Jupyter Notebook
  • فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف مانند csv, excel
  • شروع کار با Series و آشنایی با Methodها و Propertyهای آن
  • شروع کار با DateFrame ها و انجام عملیات‌های ساده
  • متدها و عملیات‌های پیشرفته پرکاربرد بر روی DataFrameها
  • کار با داده‌های متنی
  • کار با Indexها
  • ادغام داده‌ها: Merge , Join, Append و ...
  • آشنایی با رسم نمودارهای توسط matplotlib

مخاطبان دوره

  • مخاطبین این دوره کارشناسانی در سازمان شما هستند که با Excel در سطحی پیشرفته کار می­کنند و یکی از وظایف اصلی آنان تهیه گزارش و تحلیل کسب و کار با استفاده از داده­های سازمان است.

پیش نیازها

  • تسلط بر اکسل در سطح متوسط

تقویم دوره

در حال حاضر تقویمی برای این دوره تعریف نشده است.

نظرات

به عنوان اولین نفر، نظر خود را بنویسید!

متن ساده

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
  • Web page addresses and email addresses turn into links automatically.